我国是名副其实的猪肉生产和消费大国。据统计多个方面数据显示，2022年，全国猪肉产量为5541万吨，约占全球猪肉产量的44.47%。但在生猪养殖业中，市场上约90%的出栏生猪，是以美国杜洛克猪、丹麦长白猪等为代表的一批进口种猪。

  尽管目前我国育种工作取得一定进展，但整体上仍处于“引种-维持-退化-再引种”的不良循环，导致此现象的核心原因主要在于对育种工作的认识不足，重扩繁，轻选育，缺乏大规模种猪性能测定和遗传评估基础上的联合育种。因此，为了逐步提升我国生猪种业的创新能力，解决生猪产业“卡脖子”问题，农业农村部制定了《全国生猪遗传改良计划（2021—2035）》，为生猪产业发展划定线路图。

  整个繁育体系受制于其他养猪先进国家，对我国良种安全构成威胁，在引种过程中不仅耗费大量的人力财力，还会导致一些疾病引入，带来严重的经济损失。

  我国养猪企业的PSY较欧美国家差距较大，PSY的低位导致生产所带来的成本中的仔猪成本位居高位。我国每年大约消耗7亿头猪，如果将PSY提升至30，则能繁母猪需求将从约4100万头降至2400万头左右，这对于我国生猪养殖业来说将会是一场前所未有的革命。

  复杂的疫病环境和高密度的防疫次数是不利于种猪饲养的因素，通过选育优良品种，提升猪只抗病能力，对于提升猪场生产效益也非常重要。

  生猪育种真正的基础底层架构来源于表型基础大数据的积累，只有表型的基础数据采集准确、积累量增多，才可以在一定程度上完成上层遗传评估中基因组的选择更精准。对于育种企业来说要想获得准确的数据，一定要采用现代设备，进行精细化管理，但这目前在实际应用中又比较少。还有很多种猪场连生产数据的管理都没做好，甚至没有育种软件，更不用说数字化育种。返回搜狐，查看更加多