一头猪，当它从进入养猪场的那一天起，体重的增长，健康情况，乃至胃口的好坏，都被严密监控，详细记录，精准数据分析。甚至，还能被远程认养……位于贵州省岑巩县塔山村的一座“智慧猪场”，正在如火如荼地开展产能扩展和信息化建设“升级版”，不仅能让我们消费者吃上“放心肉”，还可以让我们消费者隔屏“认养”，并了解“猪的一生”。

  在电子科技大学的精准帮扶下，这项升级改造工程已在5月初启动建设，预计8月建成投用，届时存栏母猪数可达550头，出栏肥猪数11000头，预计总收入增至2600万元、可实现利润520万元，计划分配利润达350万元，可带动7个贫困村的1017户贫困户，以及另外2个非贫困村的235户贫困户。在穷山沟里“养”出了一个千万元级别的大产业，不再是天方夜谭，而是塔山村历史上的第一次。

  塔山村是贵州省岑巩县典型的贫困村，山大沟深，人均耕地很少。2016年3月，电子科技大学对口扶贫岑巩县，并选派“90后”辅导员赵冰驻村扶贫塔山村。当时，村里有贫困人口199户757人，占全村人口的40.4%。

  这样一个贫困村，哪里来的智慧化养猪场？此前，村里有一位“研究生猪倌”郑培坤，自2012年返乡创业，成立了“双农牧业有限公司”，建成了年出栏5000头的标准化养猪场，努力带领乡亲们脱贫致富。

  2016年8月19日，时任电子科技大学党委副书记、学校定点扶贫工作领导小组副组长王亚非带队深入塔山村当地考验查证，与郑培坤一起探讨如何通过养猪带动更多贫困户脱贫。双方一拍即合，从此，“智慧养猪”的理念逐渐变成了现实。

  塔山村等9个村（含2个非贫困村）创新组织方式，以“党建联社”的名义流转土地、集中连片，并以专项扶贫资金入股，每村出资50或100万元，加上产业能人郑培坤投资的100万元，银行融资500万元，汇聚1100万元共同组建了“贵州思府农牧有限公司”。

  从2017年1月起，电子科技大学先后投入资金近100万元，为“智慧养猪”项目完成智慧化管理系统开发和硬件建设提供了全力支持。该项目分三期实施，其中，一期建设投资30万元，建成了养殖环境感知系统、视频监控系统、远程管控系统和信息管理系统。

  郑培坤感慨地说，“只需要6个人就可以管理一个年出栏生猪10000头的养殖场，这在过去是不敢想的事。”

  2017年，公司就进行了第一次分红；2018年，该项目就成为了贵州省大数据产业融合示范项目。赵冰高兴地说，“智慧养猪”不仅带动了9个村的养殖产业，也通过对猪饲料的需求带动了相关的农业种植业，其中，种植豇豆户均增收5000余元。

  “走一步，看三步。”电子科技大学着眼长远力推“智慧养猪”，是未解决脱贫以后的致富问题。在电子信息技术的支撑下，负责养殖技术和日常管理的师傅只需要在视频监控室里，就能够正常的看到20栋猪舍内的实时情况。除了视频监控，猪舍内的温度、湿度、通风以及氨气浓度调节都有传感器自动检验测试调节，既智能又精确。

  但“智慧养猪”的信息化并不止步于此。2018年12月完成的第二期项目，完善了养殖场的信息管理系统，新建了养殖信息可追溯系统和存储与展示系统，逐步提升了养殖的标准化和生产管理的效率。

  紧接着的第三期项目逐步推动养殖场向可全程溯源的高端养殖转变发展方式与经济转型，提升了养殖场的知名度，并尝试开展了“年猪”认养活动，实现生态养殖与消费者之间的无缝对接。

  2019年以来，面对“非洲猪瘟”疫情的严峻考验，公司把生猪安全作为重中之重，一方面加强生猪防疫工作，并加强对工人的教育与管理，确保从生猪出生、保育、育肥、出栏等各环节不出丝毫差错；另一方面，在信息化技术的支撑下，实现了养殖场与外界的隔离。

  2019年下半年，猪肉价格上扬，供不应求。塔山村抓住大好行情，出栏了4600头白白胖胖的生猪。截止2019年10月底，销售额达到1300万元，实现利润360万元。

  郑培坤说，“假如没有电子科技大学的支持，我们很难在疫情考验中有惊无险、逆势发展！”

  2020年春节，突如其来的新冠肺炎疫情，让“智慧养猪”系统建设的重要性进一步凸显。生产和销售的信息化、智能化、网络化，从一种行业趋势变成了现实选择。

  5月，“智慧养猪”四期项目建设启动。电子科技大学再次投入近25万元，主要帮助“智慧养猪”建设完善“健康猪的认养管理”和“可视化营销”等内容，具体包括：物联网系统的升级维护、猪只身份智能识别系统、健康猪生长信息采集系统和健康猪认养管理系统运维管理等。

  “有了这个系统，消费者就可以深度参与养殖流程。如果喜欢哪只小猪，就可以点名认养。平时也能够最终靠APP，看到自己认养的小猪一天天快乐成长，监督养殖的所有的环节和过程。”郑培坤介绍。

  据了解，本期项目还将通过综合应用计算机技术、传感器技术、现代通信技术、自动控制技术、数据库技术和现代管理技术等，既实现养殖环境信息自动采集上报，又实现数据与养殖决策系统和环境调控实现联动，减少人工干预，确保猪只生长环境的最优化，减少人工参与数据采集流程，提升数据采集和管理的自动化程度，达到节省饲料、药品和人力投入，确保养殖效益最大化。

  谢继华表示，学校将继续支持塔山村把养殖小区建设成为当地“智能养殖”的经典样板，进一步探索产学研结合的循环农业精准扶贫新模式，作为“智慧大农业”的养殖实践，率先起到了典型示范作用。